「データはあるのに改善が進まない」 品質管理の現場で起きている、3つの“あるある”とは？
「品質改善サイクルを回したい」と考えていても、多くの製造現場 では以下のような状況に陥り、単発の“火消し対応”に追われ続けています。
①：追えない（データが紐づかない／追跡できない）
②：気づけない（事後対応）
③：決められない（対処療法に偏りやすい）
本セミナーでは、これらの課題を「データ基盤」「予測（予兆検知）」 「因果探索」という3つの仕組みで解決するアプローチを解説します。
業務・現場・データを一気通貫で理解するB-EN-Gだからこそ提案 できる、実践的なロードマップをご紹介します。
| 日時 | 2026年1月29日（木）16:00 ～17:00 |
|---|---|
| 会場 | オンライン上 |
| 内容 | 1. 品質改善サイクルが回らない「3つのあるある」 なぜ現場は「追えない・気づけない・決められない」のか？その構造的な原因を整理します。 2. 課題を突破する「3つの解決アプローチ」 ①データ基盤：散在するデータを統合し、即座に追える状態を作る ②予兆検知：トレンドを監視し、不良が出る前に気づく ③因果探索：相関止まりを脱し、打つべき対策（制御因子）を決める 3. 【事例紹介】データ統合から原因究明の実践 製法開発段階では無関係と思われていた要因を特定した事例などを交え、改善の具体像をご紹介します。 |
| 参加費 | 無料 |
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