「データの利活用によるDX」と言われて久しいですが、何を目的に、どのようなデータを、どう集めて活用すればよいか、具体的な方法が分からずお困りの担当者も多いことと存じます。そこで本セミナーシリーズでは、具体的な事例をもとに目的別にデータの利活用とその効果についてご紹介していきます。
第2回となる今回は「品質不良の因果探索」を目的とした活用事例のご紹介です。 「品質不良の原因分析にかかる工数を減らしたい」、 「現場の作業者自身が不良原因をデータから分析できるようにして省人化を進めたい」 といったお悩みを抱えるご担当者様、ぜひご視聴ください。
■本セミナーでわかること
・機械学習を使って、不良原因の「仮説」を自動的に洗い出す方法
・「品質改善サイクルのスピード」を加速するためのアプローチ
・“工場での量産段階”におけるデータの関係性を知り、製品への理解を深める方法
■アジェンダ
14:00ｰ14:10 データ利活用概論
14:10ｰ14:30 品質不良の因果探索を学ぶ
14:30ｰ14:40 Q＆A
| 日時 | 2025年2月21日（金）14:00 ～14:40 |
|---|---|
| 会場 | オンライン上 |
| 内容 | 14:00ｰ14:10 データ利活用概論 14:10‐14:30 品質不良の因果探索を学ぶ 14:30ｰ14:40 Q＆A |
| 参加費 | 無料 |
